Transformando o Trânsito de Luanda com Inteligência Artificial
Ango Traffic implementa semáforos inteligentes equipados com IA e câmeras para otimizar o fluxo de trânsito, reduzir congestionamentos e aumentar a eficiência do sistema viário.
O Problema
Luanda enfrenta desafios significativos relacionados ao trânsito que afetam a qualidade de vida dos cidadãos e a eficiência econômica da cidade.
Tempo Perdido
Milhares de horas perdidas diariamente em congestionamentos
Ineficiência
Semáforos com temporização fixa que não se adaptam ao fluxo real
Poluição
Aumento das emissões de CO2 devido aos veículos parados
Estresse
Impacto negativo na saúde mental e produtividade dos cidadãos
Nossa Solução
Ango Traffic implementa semáforos inteligentes que utilizam inteligência artificial e visão computacional para otimizar o fluxo de trânsito em tempo real.
Inteligência Artificial Avançada
Algoritmos de aprendizado por reforço que se adaptam continuamente às condições de trânsito.
Visão Computacional
Câmeras equipadas com YOLO para detecção e contagem precisa de veículos, pedestres e ciclistas.
Edge Computing
Processamento local com NVIDIA Jetson para decisões em tempo real sem latência.
Dashboard Analítico
Monitoramento em tempo real e análise de dados para autoridades de trânsito.
Como Funciona
Nossa tecnologia integra múltiplos componentes para criar um sistema de gerenciamento de tráfego inteligente e adaptativo.
Detecção de Veículos
Câmeras equipadas com algoritmos YOLO detectam e contam veículos, pedestres e ciclistas em cada direção do cruzamento.
Processamento de Dados
Os dados são processados localmente por unidades Jetson que executam algoritmos de aprendizado por reforço para determinar a temporização ideal.
Ajuste de Semáforos
Os semáforos ajustam seus tempos de verde, amarelo e vermelho em tempo real com base nas condições atuais de tráfego.
Coordenação e Análise
Os dados são enviados para um sistema central que coordena múltiplos semáforos e fornece análises para as autoridades de trânsito.
Benefícios
A implementação do Ango Traffic traz múltiplos benefícios para a cidade e seus cidadãos.
Redução do Tempo de Viagem
Diminuição de até 25% no tempo médio de deslocamento nas áreas implementadas.
Menos Congestionamentos
Redução significativa nos congestionamentos em horários de pico.
Impacto Ambiental Positivo
Redução nas emissões de CO2 devido à diminuição do tempo de espera dos veículos.
Dados para Planejamento Urbano
Coleta de dados valiosos para o planejamento e desenvolvimento urbano futuro.
Maior Segurança
Redução de acidentes em cruzamentos através da otimização dos tempos de semáforo.
Cidade Mais Inteligente
Contribuição para a transformação de Luanda em uma cidade inteligente e sustentável.
Roadmap do Projeto
Nossa jornada para transformar o trânsito de Luanda está planejada em etapas estratégicas.
Etapa 1: Levantamento de Requisitos
Mapeamento dos pontos de congestionamento críticos em Luanda e entrevistas com stakeholders (DTPA, concessionárias, comunidade).
Etapa 2: Coleta e Aquisição de Dados
Instalação de câmeras IP e sensores de fluxo em 2-3 interseções-piloto e integração com sistemas de transporte existentes.
Etapa 3: Simulação e Prototipagem
Reprodução de cruzamentos em SUMO ou Vissim com dados reais de Luanda e teste de algoritmos de RL e visão computacional.
Etapa 4: Desenvolvimento de MVP
Implementação de pipeline de detecção em tempo real (YOLO + Jetson) e serviço de decisões de semáforo via API REST.
Etapa 5: Testes de Campo
Testes em interseções reais e avaliação de desempenho, incluindo redução de tempo de espera e fluxo de trânsito.
Etapa 6: Escalonamento e Integração
Ajuste do modelo e infraestrutura para expansão e desenvolvimento de dashboards operacionais para autoridades.
Etapa 7: Manutenção e Evolução
Monitoramento contínuo e ajuste de modelos com novos dados, além de exploração de suporte a diversos modos de transporte.
Entre em Contacto
Estamos disponíveis para responder a suas perguntas e discutir possíveis parcerias.
hmateque@gmail.com
Telefone
+244 929 782 402Endereço
Avenida 4 de Fevereiro, Luanda, Angola